【Stable Diffusion】ノイズ・ノイズ除去について分かりやすく解説

2025年1月1日2025年1月2日

悩んでいる人

Stable Diffusionの「ノイズ」がイマイチ理解できない！ノイズ除去とは何が違うの？

このようなお悩みを解決します。

今回のテーマ

Stable Diffusionにおけるノイズ・ノイズ除去について理解する。

本記事はこんな人におすすめ

Stable Diffusionで画像生成していく上で「ノイズ」と「ノイズ除去」は重要な役割を果たします。まだ良く理解できていないって方は、ぜひ本記事を参考にしてみてください。

それでは、どうぞ！

Stable Diffusionのノイズとは？

Stable Diffusionにおける「ノイズ」とは、ランダムなピクセルの集合で画像生成のスタート地点のことです。

イメージとしては、「テレビの砂嵐（白黒の点々）」や「まっしろなキャンバス」のように、まだ情報がない状態です。

Stable Diffusionでは、同じプロンプトでも異なるノイズを使用することで違う画像を生成できます。

img2imgのように、元画像から別の画像を生成する際にもノイズは使用されます。

img2imgでは、元画像にノイズ（ランダムな変化）を加えることで元画像の形状を曖昧にし、新しい画像を生成するための状態を整えます。

Stable Diffusionにおける「ノイズ除去」とは、ノイズの中から情報を「抽出」し、「再構成」する工程のことを呼びます。

イメージとしては、彫刻を作る工程のように、ランダムな大きな石の塊（ノイズ）から、少しずつ石を削り（ノイズ除去）作品を作るイメージです。

Stable Diffusionで画像生成する際、ランダムなノイズからぼんやり人物や背景などの輪郭が描写されていくのは、ノイズ除去によって少しずつランダムなノイズを取り除き、意味ある画像を生成しているためです。

img2imgでは、元画像にノイズを加え形状を曖昧にし、ノイズ除去することで新しい画像を生成します。

またノイズの量が多いほど、元画像の情報が失われ、新しい画像が生成されやすくなります。

ノイズとノイズ除去の役割について表でまとめると次の通りです。